Blue Prism RPA使用与介绍--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

机器人流程自动化（RPA）可以完美的帮助企业进行数字化转型最，目前世界500强企业中，几乎所有企业都在利用RPA来自动化各种工作任务。在这篇Blue Prism RPA文章中，你将学习有关RPA工具的所有概念，并了解一些有关自动化的实例。

以下是所学内容的概括：

机器人过程自动化简介
什么是Blue Prism RPA？
Blue Prism的特点
Blue Prism组件
Blue Prism的好处
可口可乐实例分析
使用Blue Prism的公司

机器人过程自动化简介

自20世纪20年代以来机器人流程自动化（RPA）已经存在，但它在20世纪90年代初才开始普及。RPA可以为各种日常工作提供自动化帮助，例如：数据输入、发票处理、保险理赔等。机器人流程自动化（RPA）是一种新时代技术，可帮助你轻松执行各种繁琐的任务。

RPA工具

RPA行业中有各种各样的工具，但目前市场上顶级的PRA工具有：UiPath、Blue Prism、Automation Anywhere等。

请参阅下图：

从上述趋势可以看出，UiPath成为三者当中的佼佼者。但是其他两个也是不错的选择， Blue Prism 主要用于大型企业，而Automation Anywhere则提供免费试用适合中小企业。本文是关于Blue Prism的教程，所以我们将学习Blue Prism的一些概念与知识。

什么是Blue Prism RPA？

Blue Prism成立于2001年是一款RPA工具，具有由软件机器人驱动的虚拟劳动力。这有助于企业以灵活且经济高效的方式实现业务运营的自动化。该工具基于Java编程语言，提供具有选项功能的可视化设计器，Blue Prism还提供录像机、脚本、屏幕捕捉等。

Blue Prism RPA的特点

Blue Prism 的RPA特点如下：

无限制安全准确：用户可以无限制的使用RPA来创造自动化任务，并且保证每一个实例的数据安全。
功能强大：它提供了强大的功能，例如：负载平衡，数据加密、端到端的审计功能等。。
可扩展和弹性：它允许通过集中管理实现可扩展性。因此，所有流程都可以根据需要自动化，并可以集中监控。
24 * 7劳动力：全天候智能工作，无需人员监控每一个自动化任务。
数据分析：提供可视化数据分析器，可以深度了解RPA自动化每一个过程的细节。
提供云支持:可根据用户的需求，提供无须任何IT资源投入的云环境管理。
智能机器人：具有人工智能、机器学习、认知感应的智能RPA机器人。

Blue Prism组件

在这一部分中，将向你介绍Blue Prism的各种组件/要点。
Blue Prism的四个主要组成部分是：

设计器
过程控制器
对象控制器
应用建模器

设计器

设计器主要用来，设计整个RPA业务工作流程。由Blue Prism基于Java开发而成，整个设计流程以可视化界面操作，可以创建、分析、修改和扩展自动化业务。

过程控制器

过程控制器主要用来创建自动化流程任务。这个组件还提供了如：业务逻辑、对象调用、控制循环、变量等功能。

对象控制器

几乎所有企业都需要与外部应用程序，进行通信以自动执行工作任务，因此需要使用对象控制器来连接这些程序。一个业务对象仅提供一个外部应用程序的接口。

应用建模器

这个功能主要用来创建应用程序虚拟模型的功能。这会让Blue Prism RPA具有模拟第三方应用程序的本领。

Blue Prism RPA的好处

Blue Prism RPA具有以下优点：

更好的服务质量：由于数字化员工执行端到端审计，该工具可提供更好的服务质量。
高精度：Blue Prism RPA以高精度和低误差的方式执行自动化任务。
可扩展：提供可扩展的方法，因为此工具不基于脚本或记录器，而是基于智能数字劳动力执行任务。
快速部署：可以轻松部署服务，Blue Prism RPA可以自动化任何应用程序的控件，同时支持跨平台服务。
数据统计：Blue Prism RPA提供可视化数据报表，以便你可以分析数据、预测流程的工作效率等等。

可口可乐案例研究

可口可乐是世界上最大的饮料公司之一。该公司在200个国家拥有500多个品牌，每天有2亿客户购买他们的产品。

公司面临的问题

在可口可乐公司开始使用Blue Prism之前，人力资源服务团队每天必须审核8组不同的数据，这需要消耗大量的时间。不仅如此，工作人员还需要对审核的数据进行人工分析，这往往还会造成人为的错误给公司造成损失。

实施过程

实施的第一步是确定自动化的相关流程和需求分析。主要考虑的内容包括：流程数量、流程频率、流程所需的员工队伍。最后，确定了150个自动化流程。他们的所有的自动化流程都分为多个SAP系统，以节省时间并将重点放在数据分析上。最后，由这些自动化流程生成的数据报告将分别发给各个团队主管，让他们来手动处理那些异常数据问题。